Data: 20/09/17 (Quarta-Feira)
Hora: 12h50
Local: Bloco Beta, Auditório A005 (campus São Bernardo do Campo)
Palestrante: Prof. Dr. Paulo Sérgio Rodrigues (FEI-SBC)
Tema: “Aplicação da Teoria de Estatística Não-Extensiva em Visão Computacional para Área Médica: Fundamentação, Estado da Arte e Perspectivas Futuras”
A entropia clássica, conhecida como entropia BGS, dominou o século passado, sobretudo aplicada à Teoria da Informação. Na virada do século, a estatística não-extensiva de Tsallis apresentou-se como uma alternativa a sistemas físicos com comportamentos de interação de longo alcance tanto temporal quanto espacial. A área de Visão Computacional, com destaque para aplicações na medicina, vem se beneficiando dessas descobertas, sobretudo em mapeamento cerebral e diagnóstico automático, beneficiando aplicações que envolvem principalmente grandes massas de dados como Big Data, IOT e Planejamento Cirúrgico.
Esta apresentação será conduzida de três pontos de vistas: (a) Fundamentação da teoria da estatística não-extensiva; (b) Aplicações atuais, sobretudo na área médica, incluindo diagnóstico automático de massas tumorais, mapeamento encefálico e tecnologias imersivas; (c) Finalmente, serão apresentados caminhos e perspectivas futuras com possibilidades de cooperação interinstitucional.
Paulo Sérgio Rodrigues
É graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pará (1993-1996) com Mestrado (1997-1999) e Doutorado (1999-2003) pela Universidade Federal de Minas Gerais, Estagio-Sanduíche pela Univertità Degli Studi di Ancona, Itália, e Pós-Doutorado (2003-2006) pelo Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Petrópolis, RJ.
Suas principais linhas de pesquisa incluem estatística não-extensiva com aplicações na área médica, algoritmos bio-inspirados e tecnologias imersivas, incluindo Realidade Virtual, Realidade Aumentada e Virtualidade Aumentada.
Atualmente, é professor em tempo integral da FEI de SBC, atuando na pós-graduação strictu sensu do Departamento de Engenharia Elétrica, Grupo de Processamento de Sinais, e graduação do Departamento de Ciência da Computação. É autor de diversos projetos na área de Visão Computacional para análise, interpretação e diagnóstico médico baseados em imagens e vídeos.
Confira o local no mapa <https://www.google.com.br/maps/place/R.+Arcturus,+3+-+Jardim+Antares,+S%C3%A3o+Bernardo+do+Campo+-+SP,+09606-070/@-23.6778077,-46.5627042,794m/data=!3m1!1e3!4m2!3m1!1s0x94ce43a830e9eeb5:0x236cd49a8954b602!6m1!1e1>.